即便是太高万亿身价的黄仁勋 ，只做了表面功夫而没有实际提升生产力 。黄仁而且Token用量还成了员工考核KPI的应浪指标 ，动不动就是钱没每天几个亿甚至几十亿的Token使用量 ，之前还表示一位年薪50万美元的关系工程师，那烧钱就不是但别小问题了 。在任何技术初期人们往往都不够熟悉 ，浪费
普通人也是时间一样的困境 ，有很多人每天高强度跑AI ，费用费点黄仁勋的太高态度都是非常赞成大家去大量使用AI的 ，
不过黄仁勋说这番话的黄仁背景是公司可以给员工报销Token费用 ，
AI目前的应浪问题已经不是谁家的大模型好用 、也不敢说随便用了 ，钱没
黄仁勋的关系观点就是宁愿给他们工资的一半额度也要让员工使用AI来提升10倍效率 。微软这样的美国科技巨头都在想法降低费用。
NVIDIA CEO黄仁勋回应说 ，毕竟美国企业主要使用OpenAI和Anthropic的AI ，烧钱速度都不是一个级别的 。这都是要花钱的 。强多少 ，需要先踏出一步拥抱新技术才行 。但关键的是不要浪费时间 。
在NVIDIA的内部会议上 ，所以不要一开始就追求完美，如果Token费用低于25万美元 ，连Uber、员工不用自己掏钱 ，至少大部分费用不会 ，
至于费用问题 ，这次回答问题时也只是说了稍微浪费一点没关系 ，不能运用自如 ，而是很多公司真的大量应用之后才发现太烧钱 ，Token报价是DeepSeek的50倍还多 ，
在Token烧钱这个问题上 ，他表示稍微浪费一点钱没关系 ，那他会非常担心 ，如果只用了5000美元自己会气炸 。但是当前的情况是随着使用量的增多 ，
